ფაილი:Normal Distribution PDF.svg

testwiki გვერდიდან
ნავიგაციაზე გადასვლა ძიებაზე გადასვლა

თავდაპირველი ფაილი(ფაილი SVG, ნომინალურად 720 × 460 პიქსელი, ფაილის ზომა: 63 კბ)

ეს ფაილი ვიკისაწყობი-დან შეიძლება გამოყენებული იქნას სხვა პროექტებშიც. მისი აღწერის გვერდიდან ინფორმაცია წარმოდგენილია ქვევით.

რეზიუმე

აღწერა
English: A selection of Normal Distribution Probability Density Functions (PDFs). Both the mean, μ, and variance, σ², are varied. The key is given on the graph.
თარიღი
წყარო self-made, Mathematica, Inkscape
ავტორი Inductiveload
უფლება
(ფაილის მეორეული გამოყენება)
Public domain მე, ამ ნამუშევრის საავტორო უფლების მფლობელი, გადავცემ მას საზოგადოებრივ დომენში. ეს უფლება ვრცელდება მთელი მსოფლიოს მასშტაბით.
ზოგიერთ ქვეყანაში ეს შეიძლება იურიდიულად შეუძლებელი იყოს, ასეთ შემთხვევაში:
მე ვაძლევ უფლებას ნებისმიერს, რათა გამოიყენონ ეს ნამუშევარი ნებისმიერი მიზნით, ყოველგვარი წინაპირობის გარეშე, გარდა კანონით გათვალისწინებული შემთხვევებისა.
SVG genesis
InfoField
 
The source code of this SVG is invalid due to an error.
 
This W3C-invalid chart was created with R.
 
This SVG chart uses embedded text.
Source code
InfoField

R code

Plot[
 {
  PDF[NormalDistribution[1, Sqrt[2]], x],
  PDF[NormalDistribution[2, 1], x],
  PDF[NormalDistribution[3, Sqrt[3]], x],
    },
 {x, -5, 5},
 PlotRange -> All,
 Axes -> False]

Data

#			Normal Distribution PDF
#range
x=seq(-5,5,length=200)
#plot each curve
plot(x,dnorm(x,mean=0,sd=sqrt(.2)),type="l",lwd=2,col="blue",main='Normal Distribution PDF',xlim=c(-5,5),ylim=c(0,1),xlab='X',
ylab='φμ, σ²(X)')
curve(dnorm(x,mean=0,sd=1), add=TRUE,type="l",lwd=2,col="red")
curve(dnorm(x,mean=0,sd=sqrt(5)), add=TRUE,type="l",lwd=2,col="brown")
curve(dnorm(x,mean=-2,sd=sqrt(.5)), add=TRUE,type="l",lwd=2,col="green")

Text

#                    Normal Distribution
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 

def make_gauss(N, sig, mu):
    return lambda x: N/(sig * (2*np.pi)**.5) * np.e ** (-(x-mu)**2/(2 * sig**2))

def main():
    ax = plt.figure().add_subplot(1,1,1)
    x = np.arange(-5, 5, 0.01)
    s = np.sqrt([0.2, 1, 5, 0.5])
    m = [0, 0, 0, -2] 
    c = ['b','r','y','g']

    for sig, mu, color in zip(s, m, c): 
        gauss = make_gauss(1, sig, mu)(x)
        ax.plot(x, gauss, color, linewidth=2)

    plt.xlim(-5, 5)
    plt.ylim(0, 1)
    plt.legend(['0.2', '1.0', '5.0', '0.5'], loc='best')
    plt.show()

if __name__ == '__main__':
   main()

Captions

Add a one-line explanation of what this file represents

data size ინგლისური

64852 ბაიტი

media type ინგლისური

image/svg+xml

checksum ინგლისური

b99eb650f05d6365525532a7cbc8dea005fcf187

ფაილის ისტორია

დააწკაპუნეთ თარიღზე/დროზე, რათა იხილოთ ფაილი, როგორც ის მაშინ გამოიყურებოდა.

თარიღი/დრომინიატიურაგანზომილებებიმომხმარებელიკომენტარი
მიმდინარე17:06, 29 აპრილი 2016მინიატურა 17:06, 29 აპრილი 2016 ვერსიისთვის720 × 460 (63 კბ)wikimediacommons>RayhemLighten background grid

მომდევნო გვერდი იყენებს ამ ფაილს: